00后大学生研制全球首个大熊猫“AI奶爸”
5月17日，“全球首个大熊猫行为智能辨认模型”及才智办理体系在腾讯云生成式AI工业运用峰会上露脸，可智能辨认大熊猫进食、喝水和睡觉等行为并生成陈述，被称为“大熊猫AI奶爸”。
据介绍，这是广东工业大学(以下简称“广工”)信息工程学院电子信息工程班在我国大熊猫维护研讨中心、腾讯云的支撑和辅导下，展开的人工智能+大熊猫维护探究项目。项目组的学生们在一阶段打造了全球首个大熊猫行为智能辨认模型及才智体系，辨认圈养大熊猫进食、喝水和睡觉等日常行为，精确率超过了80%。
期间，腾讯云依据公有云、人工智能开发服务渠道腾讯云TI-ONE及一站式研制办理渠道CODING DevOps等产品和资源，为项目组供给从底层算力、练习环境布置、数据标示到模型练习的全链路技能与渠道支撑，帮忙学生战胜大熊猫行为标示、算法模型练习、协同开发、代码优化等难题，缩短算法模型练习时长，加快效果落地。
未来，广工“AI+大熊猫维护”项目组的学生们还将凭借腾讯云大模型常识引擎，打造更智能、更专业的大熊猫“AI大模型奶爸”，助力大熊猫维护作业。
全球首个大熊猫AI奶爸，助力大熊猫维护
广工学生、“AI+大熊猫维护”项目组组长蓝学深介绍，项目组开发了才智办理体系，布置了大熊猫行为智能辨认模型，可辨认大熊猫行为并生成日报、周报、月报、年报等，作业人员看一眼陈述就能把握大熊猫吃、喝、睡的基本情况。
以大熊猫彩云为例。模型辨认后生成的陈述显现，大熊猫彩云一天中大概有4到5个小时都在进食，喝了2次水，睡觉时刻超过了12个小时。其间，彩云晚上8点左右开端睡觉，11点左右醒来进食，进食持续了1小时左右，12点左右持续睡觉。
大熊猫吃、喝、睡行为的辨认和陈述，对大熊猫维护作业有什么价值？
我国大熊猫维护研讨中心专家介绍，大熊猫每日进食时刻较长，具有丰厚的行为数据，且进食、喝水、睡觉等行为是判别大熊猫健康状况的重要依据，也是日常饲养过程中非常重视的。比方，长时刻不进食或进食时刻缺乏均可能会导致营养不良，有的行为和饮食反常也是患病的预兆。
这些大熊猫行为曩昔首要依托人工现场调查和记载，饲养员在日常办理中需求每隔5分钟调查一次大熊猫的行为状况，预算进食量等等。因而，假如能用AI辨认并记载这些行为的发生时刻、时长和频率，将日常饲养数据记载智能化、数字化，帮忙饲养员研讨，关于大熊猫维护具有严重的含义。
全球首个大熊猫行为智能辨认模型的背面，是全球首个大熊猫行为数据集。广工“AI+大熊猫维护”项目组学生们从5000小时的原始视频数据中精选出120小时有用行为视频，在腾讯云TI-ONE渠道快速抽帧得到220万张大熊猫图片，构建起业界首个高质量的大熊猫行为数据集。凭借腾讯云TI-ONE渠道，学生们对数据集进行挑选、数据标示、清洗以及算法练习，终究练习出首个大熊猫行为智能辨认模型。
“项目的顺畅推进，离不开同学们的尽力，离不开我国大熊猫维护研讨中心专家的专业常识辅导，也离不开腾讯云供给的技能辅导和开发渠道支撑。” 项目辅导老师、广东工业大学教授、博士生导师蔡念表明，职业命题，院校答题，腾讯助力，共建同享，这是一次产教交融教育形式的成功事例。
依据大熊猫行为智能辨认模型的创始价值，在蔡念教授辅导下，同学们为该算法模型请求国家发明专利，并与供给专业辅导的大熊猫维护单位同享专利所有权。
凭借腾讯云人工智能渠道等，加快大熊猫模型练习布置
“AI+大熊猫维护”项目源于2023年暑假。在一次广东工业大学信息工程学院电子信息工程(腾创班)(简称“广工腾创班”)人工智能专业课完毕后，几名学生找到蔡念教授提出“为大熊猫开发一个智能行为辨认算法模型”的主意，期望可以辨认大熊猫反常行为并及时预警。
广工腾创班是腾讯云和广东工业大学联合打造的本科立异班，打破学科专业壁垒，严密贴合工业实践事例和技能前沿，规划课程体系和教育内容。在蔡念教授的鼓舞下，蓝学深和别的10名同学一同组成项目组，并分成了前端组、后端组、算法组、云端组四个小组，展开了数据收集、算法练习、才智体系开发等作业。
怎么构建一个高质量的大熊猫行为数据集，是算法练习的第一步，也是让算法可以精确“找到”熊猫、“认出”大熊猫行为的要害。
这是同学们遇到的实在含义上的第一道应战，其间最直接的难题是在其时看起来非常巨大的作业量——仅需求标示大熊猫行为的图片就有7.2万张，更别提还有数据清洗等使命。
一开端，项目组的同学们依托手动操作，均匀一小时才干完结1条视频的行为标示，功率非常低下。蓝学深记住，最忙的时分组织了8位组员帮忙算法组进行标示，但每天都要熬到清晨四点才完结了当天方案的标示量。
事实上，彻底经过人工手动标示来树立一个高质量、大规模的专业范畴数据集，不只本钱高、功率低，更大的应战在于无法确保数据标示的精确度——假如标示人员关于数据的了解存在误差，打标签的规模大一点或许小一点，都会对标示的精确性和精度产生影响。
腾讯云教育职业高档架构师刘永杰介绍，腾讯云TI渠道为数据标示的质效提高供给了要害的技能支撑。选用渠道半自动标示功用，学生们得以提前完结大熊猫行为标示，并快速清洗挑选出具有明显行为特征的帧级图画数据，不只提高了功率，也比手艺标示愈加精准。
凭借TI渠道半自动标示的才干，算法组2位同学只用了1天的时刻就完结了7.2万张图片的大熊猫行为标示，而假如依照原方案手动标示，预估需求投入8人而且接连作业10天，功率提高了近40倍。
据了解，TI渠道是腾讯云推出的一站式机器学习渠道，致力于打通AI落地全流程链路，助力快速创建和布置AI运用，为了加快大模型工业落地，近期腾讯云TI渠道进行了全面的东西链晋级，预置了140个不同类型大模型精调使命场景的数据集，覆盖了数据清洗、优化、过滤和增强等环节，形成了完好的数据处理流程。
依据Forrester Wave《2023年第四季度我国人工智能/机器学习渠道》陈述，腾讯云TI渠道在练习东西、练习评价、推理方针、运用东西、定价灵活性和透明度以及路线图等六项规范中获得了最高分，被评为“微弱体现者”。
“名师引领，实在场景，以赛促学，朋辈磕碰，这是一次产教交融教育形式的生动事例”， 广东工业大学信息工程学院张俊副院长表明，一直以来，广东工业大学秉承着培育有家国情怀、有世界视界、有坚实基础、有立异才干的高素质立异性复合型人才培育的理念展开教育作业，项目制是广工腾创班优秀人才培育的形式，在实践情境下练习学生的思想方法，激起内生动力，培育处理杂乱工程问题的才干。
未来接入大模型常识引擎，让“AI奶爸”更智能
“AI不是虚无缥缈的，有必要与社会需求严密结合并落地，才干不断推进AI技能开展。”蔡念教授表明，专利请求能为学生将带来更多的认可和价值感，但咱们期望未来可以将研讨效果实在运用到大熊猫维护办理作业傍边。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声表明，当时大模型尝鲜期已过，大模型技能怎么落地更受职业重视。曩昔，通用大言语模型无法了解笔直范畴或企业界部的专业常识，而练习一个企业专属的大模型则遭到算力、本钱、专业人才等多方面的限制。因而，腾讯云把AI大模型的才干封装成PaaS、API、智能运用等，推进生成式AI普惠落地，助力各行各业数字化、智能化、高质量开展。
现在，广工“AI+大熊猫维护”项目组的学生们在腾讯工程师的辅导下，正探究依据腾讯云大模型常识引擎，对大熊猫的饲养数据图表、饲养经历、健康常识等进行解析和重组，探究打造一个信息全面、常识专业的“AI大模型奶爸”——既懂每一个大熊猫个别的特性，也把握专业的饲养常识，能为饲养员们生成大熊猫“个性化餐单”等饲养主张。
据介绍，腾讯云大模型常识引擎是依据大言语模型的运用构建渠道，经过开箱可用的运用模板和可被集成的原子才干API两种快捷运用方法，帮忙不同开发才干的同伴、客户，快速定制契合事务诉求的大模型常识问答、常识总结、常识创造运用。(小柯)
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