Deepfake（深度假造）技能粗野成长，引发了一系列负面结果。不法分子运用人工智能技能无事生非，让人防不胜防，文档图画范畴更是欺诈的重灾区。近来，由我国图象图形学学会、我国信息通讯研究院、上海合合信息科技股份有限公司、我国科学技能大学、深圳大学、上海交通大学、华南理工大学、南开大学等高校、公司联合编制、我国互联网协会发布的《文本图画篡改检测系统技能要求》集体规范（简称“《要求》”）正式发布，将助力文档图画处理技能安全、有序开展。
《要求》为职业开展撑起维护伞
科技的开展使得数字化图画逐步成为重要的信息传递手法，在供给便当的一同也带来了极大的安全隐患。差异于天然图画，文本图画篡改痕迹愈加难以发觉，用户只需运用一键式图画编辑东西即可低成本篡改文档、聊天记录、资质证书等图画，人眼或许传统检测系统难以辨认。
作为我国第一批文本图画篡改检测范畴的集体规范之一，《文本图画篡改检测系统技能要求》环绕“细粒度”视觉差异假造图画区分、生成式图画判别、文档图画完整性维护等职业焦点议题，建立了一致的评价结构。《要求》覆盖了市面上常见的图画篡改类型，适用于摄影证照、扫描证照、摄影文档、扫描文档、截图等五大类文本图画篡改检测系统，为企业在开发篡改检测技能时供给了清晰辅导，进步产品的可靠性和有用性。
跟着人工智能、机器学习和大数据技能的开展，文本图画反篡改技能也在不断打破鸿沟，据信通院移动互联网反欺诈研究中心显现，反篡改技能正在朝着智能化和自动化、多模态交融、重视鲁棒性和适应性、增强用户体会、高效处理大规模数据等方向进化，探究杂乱环境下怎么进步检测的功率和准确性。《要求》一方面推动了前沿技能的规模化使用；另一方面，前瞻性规范必定程度上引领职业技能开展方向，为企业应对未来应战供给了坚实基础。
AI“照妖镜”识破图画篡改真面目
近年来，证件造假案子层出不穷。2024年6月，内蒙古某地破获了一同假造机动车证件典当欺诈案子，嫌疑人在轿车租借公司租车后假造车辆行驶证，易手典当取得告贷，涉案金额超300余万元，区分证件真伪亟需“火眼金睛”。
面临篡改图画以假乱真的难题，合合信息根据深度学习的图画篡改检测办法，推出了“PS篡改检测”技能，可检测出多种篡改方式，智能捕捉图画在篡改过程中留下的纤细痕迹，并以热力求的方式展现图画区域篡改方位。
除了能检测上述事例中的行驶证页面是否被篡改，PS篡改检测技能还支撑多种使用场景，包含身份证、护照在内的多种卡证，营业执照，商场小票等各类收据。现在，合合信息卡证篡改检测技能可集成至企业现有事务中，具有高呼应、低误检率等优势。
图: 合合信息图画篡改检测技能对身份证图片篡改痕迹进行定位
图画篡改手法层出不穷，合合信息也在不断优化晋级检测技能，据悉，合合信息技能团队经过大规模样本预练习模型，完成了对截图场景的有用篡改检测。这一技能还可以通用推行到PDF扫描文档的场景中，例如，检测房子租借合同PDF文件中字段（名字、房子地址等）、二维码、布景等内容是否有篡改痕迹，下降房子租借危险。
纵观科技开展进程，AI年代现已到来，生成式技能的开展增加了篡改检测的难度，文档图画反篡改范畴需求建立起联合防备机制，及时应对各类应战。后续，合合信息也将积极参与文本图画篡改检测规范第一批贯标测评作业，为职业竖立标杆，助力打造我国“可信AI”在机器视觉、图画处理范畴的系统建造，以技能之道反制技能之险。
通讯员 何禾